据外媒New Atlas报道，养殖户如何知道三文鱼是否饿了呢？这是水产养殖中的一个重要问题，通过使用声学传感器和人工智能（AI）的结合，喂养控制智能系统（SICA）提供了一种新的方法来回答这个问题。
养殖的三文鱼占当今所有三文鱼产量的60%至70%，但这个过程存在效率问题。与任何鱼类一样，三文鱼也需要喂养。养殖户面临的问题是如何确保生长中的三文鱼获得足够的食物，以保持健康和增重，但又不至于浪费食物或对当地环境产生负面影响。
饲料可以占到养殖三文鱼成本的一半，所以提高用餐效率对利润也有很大影响。不幸的是，弄清三文鱼是否饥饿并不容易。目前，养殖户依靠视频监控行为等技术，价格昂贵且干扰性强。
喂养控制智能系统由西班牙海洋技术中心的研究人员（CTN）开发，是一种自动喂养系统，它摒弃了摄像头，而采用被动的声学传感器和人工智能，是一种更可靠的监测和控制三文鱼行为的方法。它由一个数据记录器和控制单元组成，数据记录器与三文鱼一起放置在笼内。它能采集到鱼儿活动的声音，进行预处理，并将数据无线传输到控制单元。设置在驳船上，利用机器学习来自主学习三文鱼的行为，并决定何时喂养它们，喂养多少。
传感器的设计是非侵入性的，并且是实时运行的。这使得系统能够更好地检测到异常行为，这些行为表明鱼在特定时间吃了多少东西，从而表明它的饥饿程度。这样一来，就可以让鱼儿吃饱，而不会将浪费的食物释放到环境中。
喂养控制智能系统首先由CTN在地中海的海鲈养殖场进行测试，然后再转到挪威弗罗亚的SINTEF ACE全规模水产养殖设施进行全面测试，既看看它如何处理不同的环境，也帮助系统更好地学习。
“我们需要进入良好的设施以获得最佳结果，尤其是在如此恶劣的条件下，”CTN的Rosa Martínez Álvarez-Castellanos说。“特别是，我们能够在不同的天气条件下测试我们的设备，并使用适当的饲养设备。结果表明，我们的理念是有效的。”