在中国，对先进技术的投资规模已经非常庞大。例如，它已经是世界最大、增长速度最快的机器人市场。然而，就自动化和生产力水平而言，中国和发达经济体之间仍有较大差距。国际机器人协会最新数据显示，中国工业机器人使用密度为每万名产业工人49台，而美国已达176台，日本和德国分别约为300台，韩国则高达531台。另有数据显示，中国生产效率水平还不足欧洲、日本和美国的十分之一。这些数字既代表了差距，也意味着巨大的发展潜力。
油井监测中的传感器技术运用，资料图
换言之，就迎接数字化革命而言，中国今天所处的位置比大部分国家都占优势。而中国所面临的挑战是，如何将机器人、设备、工厂与工业互联网相连，从而使企业投身数字经济。
随着传感器、云计算和处理能力等数字技术的出现，对各种设备进行远程监控已成为现实，技术人员由此可以采取预防措施防范故障，并对每一件产品进行从生产到交付的全程追踪。数字技术一旦全面应用于工厂，将会为交货时间、生产效率和产品质量带来指数级的提升。
对企业而言，数字化的一大优势是可以迅速带来效益，且无需斥巨资投资新工厂和设备。2016年，电力与自动化技术领域的领先供应商ABB公司推出了一款低成本智能传感器就是很好的例证。
安装了自动控制传感器的自动缫丝机，资料图
据悉，该传感器将低压电机与工业互联网相连，可对电机进行连续监测。传感器将振动、温度、负载和功率消耗等数据传输到智能云，一旦任何参数偏离标准值，就可生成警报。这样一来，用户就能在电机发生故障前采取预防措施。由于传感器和电机之间不通过电气连接，未经授权者无法通过传感器获取对电机的控制权，因此网络安全得到充分保障。该传感器使用行业标准加密协议将数据传输到服务器，并以加密形式存储于云端。
工程器械上的传感器监测零部件，资料图
现有数据表明，该智能传感器解决方案可将电机故障停工时间降低近70%，并延长30%的使用期限。同时，基于数据分析采取措施优化电机性能，还能减少近10%的能耗。节约的能耗可满足约3.5亿人口一年的用电需求。
数字技术提供了一种快速有效的方法来应对这些挑战，同时实现工业价值链的提升。此外，强有力的证据表明，数字技术可以激发企业创新。这从阿里巴巴、滴滴出行和微信等平台所取得的巨大成功中便可见一斑。对中国而言，在工业领域更广泛地应用数字技术势必带来更多的开创性技术解决方案。