2018年上半年，印度东北部的锡金邦计划在当地建立一个预防山体滑坡预警系统，使当局能在灾难发生前安全疏散人员。该系统由Amrita Vishwa Vidyapeetham大学研发和安装。据了解，锡金-大吉岭和西高止山脉一带，是世界上最著名的山体滑坡热点之一。

过去几十年来，Chandmari村曾发生过多次山体滑坡。

　　Amrita Vishwa Vidyapeetham大学无线网络和应用中心主任Maneesha Sudheer博士表示，该系统由200多个传感器组成，可以测量地球物理和水文参数，如降雨，孔隙压力和地震活动等。该系统将安装在锡金的甘托克地区的Chandmari村，这是一个占地150英亩的人口密集区，过去几十年来，曾发生过多次山体滑坡。

山体滑坡预警监测设备

　　据悉，该系统的传感器在监测到实时、连续的数据后，经位于锡金邦的现场管理中心（FMC）进行基本分析后，发送至位于喀拉拉邦Kollam区的大学中心的数据管理中心（DMC）。该大学研究人员能够通过这些数据，来描述和学习山丘的地质和水文性质，并对气象变化动态做实时反应，进而开发出该地区的滑坡预警模型。

　　为了提高系统的可靠性并加强预警持续时间，目前，该校已经开发了三级滑坡预警模型。

　　第一级滑坡预警模型基于降雨阈值，现已成功完成测试阶段，即将上线，并在州一级发布潜在滑坡警报；在第二级滑坡预警模型中，系统将实时生成山上各点的安全系数（FOS）值，根据降雨、湿度传感器，以及孔隙压力传感器测得的数据，为Chandmari地区提供更具体的警告；在第三级滑坡预警模型中，系统则将使用从运动和振动传感器测得的数据，发出滑坡检测警告。

Maneesha博士展示该系统采用的传感器等设备

　　Maneesha补充说，这种多层次预警系统，将帮助灾害管理部门采取措施，以积极有效的方式，缓解和管理潜在的滑坡威胁。

　　2008年，Amrita大学成立了印度第一个滑坡实验室。作为滑坡易发区域系统开发和验证的试验台，它可以在受控条件下创建小型滑坡，并作为现场部署的反馈系统。该大学率先开发了基于无线传感器的滑坡检测系统，该系统比降雨阈值模型更精确。早些时候，该校曾在喀拉拉邦的Munnar地区安装了一个山体滑坡预警系统，这一系统已发出了几次成功的警告。