粮食储备是每个国家战略材料中最重要的储备；随着现代农业的快速发展和国民经济发展的需要，中国的粮食产量和储备长期处于世界前列。由于建设时间长，传统粮仓可能设施落后，实时监控不到位，容易出现储存温度、湿度、害虫等问题。智能粮仓是在现有的大型粮仓中进行改造升级，通过增加温度、湿度、空气成分等多种传感器和视频监控设施，实时监控粮仓内部和粮食内部的各个区域；另一方面，管理者根据粮食储存类型、季节性气候等维度的变化，定期搅拌、熏蒸、氮、除虫，确保粮食储存的安全。 二、系统组成 内蒙古德明电子科技有限公司的产品解决方案根据应用场景和实际解决方案实施的架构，将智能粮仓设计成三层结构，从下到上分别为网络感知/控制层、业务和数据处理层和应用层；根据实际粮仓规模和存储区域的特点，可灵活配置各级结构部署，以满足实际应用场景的需要。 粮食温度测量系统是一种利用先进的传感器技术监测、自动处理和数据分析粮食仓库温度的系统。其主要能力包括： 1.自动监测：可实现全天候、实时的温度监测，避免人工检查不足，监测结果更加准确可靠。 2.报警处理：当温度异常波动或达到预警时，系统可以及时报警和处理，避免高温或低温造成的质量损失。 3.数据分析：粮食温度测量系统可以收集和分析数据，生成数据报告和图形显示，帮助决策者快速了解粮食存储，采取有针对性的措施，提高存储效率。 缺乏粮油库存监管手段 粮仓储存了大量的食用油。目前，只能依靠人工定期调查油箱周围的环境和储油量。投资人力大，时间周期长，数据缺乏准确性，给粮仓粮油的合理配置带来麻烦。 粮仓安全生产事故频发 粮库安全意识淡薄，安全生产趋势弱化，对火灾、降雨、气体浓度等周边环境存在安全生产隐患缺乏有效分析。生产事故时有发生，安全生产长效机制尚未建立，形势不容乐观。 智能粮库解决方案 确保粮食安全是一个重要环节。粮仓管理仍处于原始人力监督或初步信息监督阶段，导致粮仓全系列复杂环境视野的“盲点”，造成粮食大量损失，提供可视化智能粮仓综合管理平台。通过人工智能视频分析技术，实现粮食表面异常、仓门开关、人员操作行为、安全风险等的自动检测和报警，实现粮食仓储的透明分析，降低劳动强度，提高管理水平。 异常精确预警 根据粮库的实际需要，可以部署相关算法，如佩戴头盔识别、人员跌倒识别、吸烟识别、烟雾火焰识别、粮食表面变化检测、仓库门开关检测、水位预警检测等，快速处理大量前端数据，及时做出事故判断和预警，准确识别异常情况，避免遗漏。 基础设备层：本层为系统提供感知、控制、显示等功能，对粮仓内温湿度等环境数据进行监测。通过各种传感器的数据报告，应用层可以实时获取粮仓内的环境信息，并通过控制器控制氮机、搅拌设施等装置对粮食储存进行物理干预，达到安全储存的目的。 网络层：通过有线网络，4G/5G/NB/LORA各种网络覆盖形式，如ZigBee等 ，在粮仓内外部署传感器和控制器装置，通过综合控制柜与云和终端应用层进行交互 平台层：通过云综合数据处理平台，可以实时整合和转发感知层的报告数据和战略层的控制命令，最终实现战略层与感知层的实时交互。同时，通过感知层的数据积累，平台还可以实现应急状态预警、辅助策略等智能场景工作，根据不同场景和实时粮食情况数据，结合大数据分析结果。 应用层：基于本方案架构中底层数据的收集、传输和集成，终端策略层可以为粮仓管理提供粮仓环境信息和粮食情况的实时数据。同时，根据不同的环境数据信息，粮仓管理者可以通过远程控制进一步保证粮仓内部环境的可靠存储；另一方面，由于移动终端的快速发展，手机、平板电脑等移动智能设备也可以作为信息平台的监控和操作端口，为智能粮仓的多场景管理提供了强有力的支持。 系统价值 智能粮仓方案以智能粮仓综合控制系统为应用端核心，优化信息资源配置，提高企业现代化管理能力，是粮食产业信息化发展的战略机遇。 逐步实现仓库管理信息化、智能仓储、流程标准化、科学决策，积极适应粮食局智能粮食储存管理要求，加快粮食流通信息化建设进程，提高粮食宏观控制决策水平，及时准确掌握粮食相关信息， 跟踪和监测粮食流通的发展趋势，为领导正确决策提供科学依据， 提高企业和公众涉粮信息服务能力和水平。有效提高工作透明度， 加强粮食流通的横向和纵向三维业务合作，使信息沟通更加顺畅，形成粮食流通的有机整体，不断创新粮食流通管理体系。因此，智能粮仓的建设对于在粮食安全中发挥储备粮的作用具有重要的社会意义。 审核编辑 黄宇