在物流行业，安全永远是首要考虑的因素，特别是在物流仓储中心，叉车作为搬运货物的主要工具其操作过程中的安全性至关重要。预防叉车碰撞的措施有哪些？成为物流行业面前的一道难题。今天，我们就以某物流有限公司为例，解析九盾安防AI影像系统如何在这一场景中发挥关键作用。
事故案例：叉车倒车双双观察不到位的安全挑战
根据现场监控录像显示及对相关人员调查，2021年4月某日，物流有限公司叉车司机武某驾驶涉事叉车在场站拆装箱作业区内装卸石材，近中午时分，武某在驾驶涉事叉车倒车作业过程中，将边走边接听电话的物流有限公司理货员郑某撞倒后碾压。该区域另一叉车司机刘某下车招手示意武某停车，武某下车后发现郑某已被碾压，随后通过手机报告操作部经理陈某。
事故发生后，刘某拨打120急救电话，将郑某送医救治，后经医院抢救无效于12时10分宣布死亡。物流有限公司向属地公安部门报警，随后向相关部门报告事故情况，直接经济损失29.75万元人民币。
直接原因：
1.死者郑某进入叉车作业区疏于观察，在涉事叉车倒车作业时未及时避让，导致事故发生。
2.叉车操作人员武某倒车作业时观察不到位，导致事故发生。
解决方案：九盾安防叉车AI防撞系统
面对这一挑战，九盾安防叉车AI防撞系统能够发挥的作用。该系统通过集成先进的摄像头传感器与深度学习算法，能够实时监测叉车周围环境。在倒车的过程中，如果AI系统检测到有行人（如理货员郑某）进入危险区域，它会立即发出视觉与声音警报，提醒叉车司机注意并停止操作。同时，系统还能自动计算安全距离，一旦达到临界值，即使司机未作出反应，系统也能通过紧急制动功能自动干预，避免碰撞发生。
全方位监测：通过安装在叉车上的2~4的超广角摄像头，实现前、后、左、右无死角监测，有效消除视线盲区，确保全天候、全方位监控。
多重预警方式：系统检测到潜在碰撞风险，系统会立即通过声音、灯光等多种方式向叉车驾驶员发出预警，提醒驾驶员采取避让措施。
紧急制动功能：在紧急情况下，如驾驶员未能及时响应预警，系统能够自动执行减速或制动操作，有效避免碰撞事故的发生。
识别员工违规行为：如工作期间使用手机，从而提前预警，减少人为疏忽导致的事故。
行车记录与分析功能：系统能够记录并分析叉车操作行为，为公司提供安全培训数据支持，持续优化作业流程，提升整体安全管理水平。
超速限速、报警功能：当叉车行驶速度超过预设的安全限制时，系统能立即发出超速报警，并自动限速，防止因速度过快而导致的碰撞风险。
安全带监测功能：系统还能检测驾驶员是否佩戴安全带，提升作业过程中的安全性。
结论
在物流仓储中心，叉车预防叉车碰撞的措施是至关重要的，而九盾安防叉车AI防撞系统的引入，为这一目标的实现提供了强有力的技术支撑。不仅能够有效识别并预警潜在的碰撞风险，还通过多重预警方式、紧急制动功能以及行车记录与分析等手段，构建了一个全方位、多层次的安全防护网。