在浙江，依托云计算平台和北斗高精度定位技术，巡防员巡检的不再是房屋本身，而是驻扎在房顶四个角落的卫星天线，以及贴在墙壁上的裂缝仪等传感器。日前，在超强台风利奇马肆虐浙江时，造成大批房屋倒损。但从沿海城市浙江台州到浙西山区开化这数百公里地带上，却有几千套老房子安然无恙。这些老房子背后，便是一套由北斗卫星、物联网传感器和云计算共同搭建的智能监控系统。
衢州开化县的C级危房，资料图
8月9日下午，台风风力逐渐增大，一些地区已经下起暴雨。在衢州开化县，浙大正呈结构工程师余志刚严阵以待，加紧巡查重点危房。他指着一栋建于上世纪90年代的C级危房，说这个地方已发生很明显的沉降，一些墙壁也出现撕裂的痕迹。房子里仍住着30多户人家，大多是药厂的退休职工。
按国家房屋鉴定标准，老旧房屋被分为A、B、C、D四个等级，A、B属于能够正常使用的，C级房屋属于局部性危险性房屋，D级房屋属于整体性危险性房屋。一旦被鉴定为C级危房，就需要进行定期巡检。
工程师余志刚巡查重点危房，资料图
此时，余志刚头脑中有一张清晰的地图，标着房屋的所有危险点和监控设备。比如，一根金属梁被固定在裂缝上，这是传感器。头顶的墙角，挂着两个铁箱，里面是高精度卫星接收机。这个装在楼道里的铁箱和电视分支器箱看上去没什么区别，不过铁箱里面是各种复杂的电路。
监测数据将被实时上传到阿里云上，资料图
这些看似不起眼的工具，就像危旧房屋上的“听诊器”，毫米级的移动都能监测到。余志刚说，监测数据将被实时上传到阿里云上，借助阿里云强大的计算能力，系统能快速依据此前危房的“病历”，判断出房子的“病症”。如果房子的倾斜、沉降超过一定安全值，系统会立即发出警报，为撤离与救援争取宝贵时间。
北斗技术助监测系统实现毫米级高精度定位，资料图
为让更多老房子得到保护，8月15日，阿里云、千寻位置与浙大正呈合作，将为1万栋老旧房屋提供基于毫米级高精度定位的自动化监测服务，以应对台风等自然灾害，部署完成后，系统可有效地监控震动、风力、雨量等环境因素对房屋的影响，即便是大货车经过引起的地面震动，都能被感知。
据悉，2019年3月，这套系统曾在浙北地区发现一次危情。当时，浙北区域出现强降雨和8至11级大风。系统敏锐地捕捉到一栋老旧房屋的沉降变化，第一时间发出预警。最终，当地政府及时疏散了住户，未造成人员伤亡。