传感器和北斗技术为浙江危房实现毫米级监测

2019-08-15
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摘要 日前,超强台风利奇马肆虐浙江时,有几千套老房子却安然无恙。这些老房子背后,便是一套由北斗卫星、物联网传感器和云计算共同搭建的智能监控系统。

  在浙江,依托云计算平台和北斗高精度定位技术,巡防员巡检的不再是房屋本身,而是驻扎在房顶四个角落的卫星天线,以及贴在墙壁上的裂缝仪等传感器。日前,在超强台风利奇马肆虐浙江时,造成大批房屋倒损。但从沿海城市浙江台州到浙西山区开化这数百公里地带上,却有几千套老房子安然无恙。这些老房子背后,便是一套由北斗卫星、物联网传感器和云计算共同搭建的智能监控系统。


衢州开化县的C级危房,资料图

  8月9日下午,台风风力逐渐增大,一些地区已经下起暴雨。在衢州开化县,浙大正呈结构工程师余志刚严阵以待,加紧巡查重点危房。他指着一栋建于上世纪90年代的C级危房,说这个地方已发生很明显的沉降,一些墙壁也出现撕裂的痕迹。房子里仍住着30多户人家,大多是药厂的退休职工。

  按国家房屋鉴定标准,老旧房屋被分为A、B、C、D四个等级,A、B属于能够正常使用的,C级房屋属于局部性危险性房屋,D级房屋属于整体性危险性房屋。一旦被鉴定为C级危房,就需要进行定期巡检。


工程师余志刚巡查重点危房,资料图

  此时,余志刚头脑中有一张清晰的地图,标着房屋的所有危险点和监控设备。比如,一根金属梁被固定在裂缝上,这是传感器。头顶的墙角,挂着两个铁箱,里面是高精度卫星接收机。这个装在楼道里的铁箱和电视分支器箱看上去没什么区别,不过铁箱里面是各种复杂的电路。


监测数据将被实时上传到阿里云上,资料图

  这些看似不起眼的工具,就像危旧房屋上的“听诊器”,毫米级的移动都能监测到。余志刚说,监测数据将被实时上传到阿里云上,借助阿里云强大的计算能力,系统能快速依据此前危房的“病历”,判断出房子的“病症”。如果房子的倾斜、沉降超过一定安全值,系统会立即发出警报,为撤离与救援争取宝贵时间。


北斗技术助监测系统实现毫米级高精度定位,资料图

  为让更多老房子得到保护,8月15日,阿里云、千寻位置与浙大正呈合作,将为1万栋老旧房屋提供基于毫米级高精度定位的自动化监测服务,以应对台风等自然灾害,部署完成后,系统可有效地监控震动、风力、雨量等环境因素对房屋的影响,即便是大货车经过引起的地面震动,都能被感知。

  据悉,2019年3月,这套系统曾在浙北地区发现一次危情。当时,浙北区域出现强降雨和8至11级大风。系统敏锐地捕捉到一栋老旧房屋的沉降变化,第一时间发出预警。最终,当地政府及时疏散了住户,未造成人员伤亡。

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