由Google的母公司Alphabet运营的Moonshot项目孵化器X正在研究原型机器人，该机器人旨在帮助从草莓到大豆的各种生长。
X项目负责人艾略特·格兰特（Elliot Grant）在博客中讨论了他正在进行的一个名为“矿产”的新项目，这是一套用于分析“植物世界的复杂性”的硬件和软件工具。
换句话说，目标是更好地了解我们的食物如何生长-并对其进行量化，这是Minerals称为“计算农业”的过程。
植物越野车
遇到例如“植物越野车”。这是一辆可爱的小型漫游车，让人联想到NASA的爬行者正在检查火星上的风景，它可以“收集植物水平的见解”，例如发现某种植物可能具有的任何理想或不良特性。
比如，研发团队在多个位置部署了机器人越野车。每个机器人沿着拖拉机使用的相同路径在农田上行驶，以免干扰植物，并自动收集数据。给每棵植物拍照，传感器收集有关该植物及其生长土壤的数据。然后，对来自机器人的数据进行分析，并将其用于改变耕作方式，从而提高产量。
“通过将植物越野车收集的影像与卫星影像，天气数据和土壤信息等其他数据集相结合，该团队能够对实地发生的事情进行全貌并使用机器学习来识别模式和有用的见解。了解植物如何生长以及如何与环境互动”，该创业公司的网站上写道。
Mineral希望其工具能够使我们通过精确跟踪植物随时间的增长来预测植物对不同环境的反应以及如何更好地预测某种农作物的产量。
这家小型初创企业仍在“发展中”，但它已经“正在向阿根廷，加拿大，美国和南非的创新育种者和种植者学习”。