物联网（IoT）激发了互联设备及其带来的好处，如今，许多物联网小工具也依靠人工智能（AI）提供更多优势。因此，这种结合创造了一套称为AIoT的产品。
下文将通过五个示例，说明基于AI和IoT的零售解决方案正在如何改进。
1.智能相机
安全摄像头在零售领域对阻止入店行窃者至关重要。沃尔玛（Walmart）确认已在1,000多家商店中安装了具有AI功能的安全摄像头。这些配备了计算机视觉功能的相机可以识别购物者的脸，并告诉他们顾客是否试图在不进行扫描的情况下在自助结帐站带走商品。
还有一家名为agrex.ai的公司，它将智能相机与分析功能融合在一起。除了为客户提供可以实时了解可疑事件的摄像头之外，用户还可以依靠收集的分析来查看商店中哪些区域最受欢迎，发生客户瓶颈的地方等等。
尽管这些高级相机的潜力是显而易见的，但许多人仍对设备如何导致隐私问题或导致客户分析感到担忧。因此，零售商是否有一些障碍要清除，是否要在减少盗窃和使顾客感到舒适之间取得平衡。
2.智能购物车
美国和加拿大的杂货店都在尝试高科技购物车。名为Caper的品牌提供的选项具有图像识别功能和内置传感器，可以确定人们放入购物车的内容。一些智能手推车的手柄上有显示面板，可让人们在商店中浏览有关促销的实时更新。
一家名为IMAGR的智能购物车公司最近在A轮融资前筹集了1400万美元。其模型与智能手机同步，并向购物者显示购物车中商品的虚拟版本。IMAGR计划进军新西兰和日本，其融资成功表明，智能购物车领域可能很快就会面临激烈的竞争。
3.决策指导传感器
零售经理必须依靠他们的经验来决定在周六轮班中要雇用多少员工。但是，他们现在可以使用其他工具，例如智能传感器。这些设备跟踪进入商店入口或在其部门购物的人数。
用于客户行进量的智能传感器可以揭示可能会错过的事物。例如，如果人们停下来看着显示器，但只停留了几秒钟，则该行为可能表明最初有东西吸引了他们的注意，但很快他们就变得不感兴趣了。
然后，在零售中将AI用于智能传感器，可以做出预测，以帮助管理人员提高响应速度。例如，如果电子部门的最后四个星期五晚上从晚上7点到晚上9点最忙，那么一个AI工具可能会建议经理安排更多的人来应对这一转变。
科学家最近还教导AI通过人的行走方式来识别人。尽管该系统一次只能处理一个人，并且仍处于早期阶段，但这一成就可能有一天为零售业者提供一种新的选择，使其可以打入时钟或访问商店的特定区域。
4.购物建议镜
对于需要购买要穿的衣服的人来说，购物可能会有点压力。他们常常很难预料到当一件物品仍然挂在架子上时，它们是否会看起来很好，而一旦试穿就很难找到结论。即使这样，许多独自购物的人还是希望有一位朋友考虑是否购买特定服装。
IBM试图通过提供镜子来减轻人们的麻烦，该镜子可以为人们提供关于哪些物品看起来最好的建议。该公司已与Vero Moda合作，并计划在不久的将来将该技术推广到其他零售商。据报道，镜子的功能类似于虚拟试衣间，??并根据他们选择的物品向人们提供反馈。
IBM代表说，这些镜子除了可以为客户提供价值外，还可以通过告诉零售商哪些产品卖得很好来帮助零售商。持续不断的关联数据流可以减少实体零售商必须以大幅折扣出售的商品数量。但是，目前尚不清楚这些镜子是否会达到广泛采用的程度或仍是利基产品。
5.停车位工具
统计数据显示，人们平均浪费12分钟才能在购物中心找到停车位。但是，零售中的物联网可以解决该问题，尤其是在人工智能的帮助下。例如，头顶传感器可以收集有关传入汽车和当前占用水平的数据。然后，驾驶员会看到引导他们到最近的可用停车位的数字标牌。
从零售商的角度来看，AI可能会提供有关汽车在停车场停留的平均时间的详细信息，客人在早上与晚上比较喜欢使用哪个入口，并且如果像周日免费停车这样的激励措施有利可图。
但是，根据实施这些解决方案的总体成本，一些零售商可能会发现将AI和IoT用于零售的这种使用过于昂贵。在决定之前，许多人可能需要可靠的投资回报证明。
以上5个应用场景说明了零售商如何在商店中使用IoT和AI来了解客户行为，减少盗窃，简化购物体验等。落地这些技术将需要时间和金钱，但是AI物联网是未来的必然趋势，以帮助零售商繁荣。