麻省理工学院的工程师们开发出了一种新模型，通过神经网络来评估不同的封锁工作，并预测其对新型冠状病毒传播的影响。该模型是基于正在进行的新冠大流行病的实际数据，该疫情已经刺激了全球各国不同程度的封锁。根据这些数据，封锁工作应该继续以 "拉平曲线"。
该项目以中国武汉的数据为起点，后来又加入了意大利、韩国和美国的数据。这项工作将神经网络与现有的SEIR模型相结合，该模型代表 "易感"、"暴露"、"感染 "和 "恢复"。该团队专门研究了不同国家的封锁措施如何影响人们感染病毒的速度。
经过500次迭代训练后，该模型能够预测出感染模式，发现在 "强势措施迅速实施 "的地方，封锁工作可以有效地遏制病毒的传播。而在美国这样的地方，隔离工作开展得比较缓慢，减缓传播的努力就没有那么有效。利用这些数据，该模型预测了新冠病毒的 "高峰期 "将在什么时候出现，并指出到了 "高峰期 "开始的时候，该模型估计多达60万人美国可能已经感染了新型冠状病毒。
研究人员警告说，过早地放松封锁工作可能会造成灾难性的后果，导致更多的病例或第二波爆发。与新的研究一起出现的还有世界卫生组织的一份声明，其中警告说，"未来几周将是欧洲的关键时期"。
该组织表示，只有在满足多重条件的情况下，才能进行限制性隔离，包括控制了传播，医院有能力满足公众的所有需求，工作场所有有效的预防措施等。