SKF的无线传感器可自动监测旋转机械的振动和温度

2020-04-02
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摘要 SKF已宣布推出了一种紧凑型振动和温度传感器,可以自动监测重型工业机械上旋转部件的状态。

  4月2日消息,据外媒报道,SKF已宣布推出了一种紧凑型振动和温度传感器,可以自动监测重型工业机械上旋转部件的状态。该公司表示,该款紧凑型振动和温度传感器将允许用户减少计划外停机时间和维护成本。他们还将能够更频繁地从以前无法访问的地点收集数据,所需的技术人员更少,花费的时间也更短,只需要数小时和数天,而不是数周或数月。

  这种电池供电的传感器主要用作SKF的REP(旋转设备性能)系统的一部分,可以大量部署,以自动收集有关机械健康的数据,这一过程通常由技术人员使用便携式设备手动执行。当安装在轴承箱上时,传感器可以将收集到的数据无线发送到主机网络,主机网络可以将其转发到SKF代表中心的基于云的分析服务。

  据悉,REP(旋转设备性能)系统使用网状网络在传感器之间传输数据。这使得数据可以围绕无线电障碍物(如管道和存储容器)进行路由,这些障碍物可以阻挡常规视线系统的信号。它还允许数据以比使用单个设备可能要长的距离发送。受IP69K保护的传感器被设计成即使暴露在灰尘、污垢、油、油脂、污染物、飞屑、温度变化、风、雨和高压热水冲刷下也能可靠工作。

  SKF产品线经理Chris James解释说:“mesh网络是自形成的,与Wi-Fi或蓝牙等其他无线通信技术相比,它的部署更容易、更快。它在管理可用带宽和传感器功耗方面也具有创新性,这使得电池寿命足够长,能够满足多年服务合同的需要。”

  Chris James最后总结到,关键是,传感器收集的数据与我们的手动数据采集器一致,特别是在检测早期轴承缺陷时。虽然严重损坏的轴承相对容易检测,但到了那个阶段,它们就接近故障了——关键是要及早发现缺陷,以便在最短的中断时间内及时计划纠正措施。但是从背景噪声中提取早期缺陷的微小信号是很困难的,新的传感器使用加速度包络技术来实现这一点。工业工厂面临越来越大的压力,因此,生产时间也在增加。同时,我们的客户需要避免计划外停机,同时减少资本投资。通过新的振动和温度传感器,他们可以很容易地从基于费用或性能的合同开始,并在其运营预算中获得自动预测性维护和可靠的轮换。

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