深度学习技术助谷歌屏蔽邮件中的恶意附件

2020-02-27
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摘要 人工智能和机器学习可以比人类更快的展开分析和学习。在涉及大量数据的情况下,其优势就更加明显了。

  据悉,目前,互联网上随处可见的谷歌服务,显然成为了许多别有用心者的首选攻击对象。为了打击针对Gmail用户的非法活动(包括垃圾邮件、网络钓鱼诈骗、恶意软件攻击等),谷歌公司一直在努力应用最新的技术。最新消息是,谷歌正在借助深度学习功能,来扫描和屏蔽邮件中的恶意附件。


资料图

  无论是使用免费版、还是付费版的服务,谷歌都希望进一步提升客户的满意度。此前,该公司已实现了针对邮件正文的垃圾邮件过滤,甚至可以帮助用户按特定的主题来分类。即便如此,业界一直缺少针对邮件附件的有效应对措施,且其对潜在的伤害更加显著。

  谷歌自豪地表示,当前其每周已能够处理 3000 亿的附件。然而网络犯罪分子运用的策略也在不断发展,静态系统经常无法及时地跟上。

  好消息是,人工智能(AI)和机器学习(Machine Learing)可以比人类更快的展开分析和学习。在涉及大量数据的情况下,其优势就更加明显了。

  2019 年底的时候,该公司部署了新的深度学习文档扫描仪,报告称其检测率显著(但并非惊人)地提升了大约 10% 。不过在对抗突发性攻击的情况下,其称功率可暴增 150% 。

  需要指出的是,新的附件扫描仪仍出于起步阶段、且仅侧重于文档层面(占 Gmail 恶意附件的 58%),因而未来还有很大的成长空间。至于如何保障用户的隐私,又是另外一回事了。

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传感器行业分析师,主要从事传感器应用,市场分析等领域,现为传感器专家网专栏编辑。

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