“人工智能的数据量和处理需求不断增加，目前的解决方案基本上集成了更多的独立功能块。CPU 将专用部分的工作负荷分配给 gpGPU(通用图形处理器单元)和 NPU(神经处理器单元)，并管理这些单元之间的通信。但是有一个大问题，即区块之间的移动数据会产生很高的延迟。此外，三种不同类型的类型 IP 模块有自己的指令集和工具链，很难编程。 ” 集成的 RISC-V AI IP 可满足处理元件 AI 芯片日益增长的需求是 2024 年度嵌入式世界大会发布，展位号 5-337 欧洲 RISC-V 内核人工智能专家定制内核人工智能专家 Semidynamics 宣布推出 "All-In-One AI "IP，该 IP 专为下一代人工智能芯片、变压器等超强算法而设计。目前，系统采用了人工智能芯片设计人员 CPU 旁集成独立 IP 为了满足人工智能日益增长的需求，块的方法。目前，系统采用了人工智能芯片设计人员 CPU 旁集成独立 IP 为了满足人工智能日益增长的需求，块的方法。Semidynamics 将采取革命性的统一解决方案 RISC-V、矢量、张量和 Gazzillion 结合技术，人工智能芯片现在可以轻松编程并扩展到所需的任何处理能力。随着人工智能数据量和处理需求的增加，目前的解决方案基本上集成了更多的独立功能块。CPU 将专用部分的工作负荷分配给 gpGPU(通用图形处理器单元)和 NPU(神经处理器单元)，并管理这些单元之间的通信。但是有一个大问题，即区块之间的移动数据会产生很高的延迟。另外，三种不同的类型 IP 模块有自己的指令集和工具链，很难编程。最后，由于新的人工智能算法的不断推出，今天的不可编程和固定功能 NPU 块甚至在进入硅片之前就已经过时了。今天设计的人工智能芯片是 2027 由于软件的发展速度总是比硬件快，所以每年进入硅片时很容易过时。 Semidynamics 的新型 All-In-One AI IP 处理元件 Semidynamics首席执行官Roger Espasa说，"目前，人工智能芯片配置通常由三个不同的IP供应商和三个工具链组成，PPA(功率性能区)差，适应新算法难度越来越大。例如，它们不能处理人工智能算法，称为变压器，但我们集成了人工智能 IP 但是很适合。我们创造了一种新的方法，因为只有 RISC-V 指令集和单一的开发环境，所以编程非常简单。将各种模块集成到一个一个 RISC-V AI 在处理元件中，这意味着可以轻松部署新的 AI 而不用担心在哪里分配工作负荷。矢量寄存器中保存的数据可以由矢量单元或张量单元使用，每个部分只需轮流等待，并根据需要访问相同的位置。因此，通信延迟为零，缓存最小化，从而优化 PPA，但最重要的是，它可以很容易地扩展，以满足更高的处理和数据处理要求。"Semidynamics 四个创新 IP 结合在一起，形成一个完全集成的解决方案，称为 "All-In-One AI "IP处理元件。它完全可定制 RISC-V 64 位核、矢量单元(如位核、矢量单元(如 gpGPU）、张量单元(如 NPU）和 Gazzillion® 该单元可以确保从内存中的任何位置处理大量数据，而不会缺乏缓存。所以，只需要一个 IP 供应商，一个 RISC-V 指令集和工具链可以大大简化和加快实施过程，降低风险。这些新的处理元件可以在单个芯片上集成，以满足应用程序的需要，从而创建下一代超级人工智能芯片。罗杰-埃斯帕萨总结："我们已经建立了一种新的方法来构建功能更强大的芯片，我们相信这将使人工智能克服目前最先进设计的不足。革命性的一体化 All-In-One AI 处理元件创造了一个可扩展的解决方案，将成为新一代的超级 AI 每个人都可以使用芯片的核心。通过使用我们的新配置工具，它们可以在处理元件中创建 RISC-V 适当平衡控制能力的张量和矢量单元。"我们集成了人工智能 IP 中的 RISC-V 内核提供'智能'，它能适应当今最复杂的人工智能算法，甚至还没有发明。张量单元为卷积提供了纯矩阵乘法能力，而矢量单元具有完全通用的可编程性，可以处理未来人工智能软件行业的任何激活层和梦想问题。All-In-One 处理元件既简单又重复，解决了可扩展性问题，因此我们的客户可以根据需要在芯片上使用尽可能多的处理元件 1/4 TOPS 扩展到数百 TOPS。另外，我们的 IP 与使用现成的标准芯片相比，仍然可以完全定制，使公司能够创建独特的解决方案。Semidynamics Semidynamics® 成立于 2016 总部位于西班牙巴塞罗那，是唯一一家提供完全定制的公司 RISC-V 处理器 IP 公司专注于为机器学习和人工智能应用提供具有向量单元和张量单元的高带宽和高性能核心。该公司是一家私营企业 RISC-V 联盟战略成员。