虽然面部识别技术还在不断改进中，但围绕该技术的隐私问题也浮出水面。
这让我们不禁要问——面部识别真的像专家们声称的那样有用吗，或者它只是另一种可以引领我们走向反乌托邦未来的工具？
想象一下这样一个世界，您无需现金、信用卡或手机，只需对着收银员微笑即可为牛奶付款。现在，想象一下作为一个特殊群体被当局监控。从微笑到付款，再到作为特殊群体被监控，世界各国都在展示使用面部识别技术的光明面和黑暗面。面部识别并不是一项全新的技术，但是人工智能和机器学习不断地使面部识别变得更好。苹果通过引入带有3D扫描的面部生物识别系统和苹果的Face ID提高了面部识别的标准。事实上，iPhone的面部识别码非常精确，以至于WIRED曾试图借助专家的帮助来伪造或破解人脸ID，但以惨败告终。虽然现代技术使面部识别更加精确和安全，但与面部识别隐私问题和监控有关的担忧也在增加。因此，让我们在这篇文章中探讨一下这该技术的利与弊。
面部识别技术的优点是什么？
1、增强的安全性
借助 3D 生物识别系统和红外摄像头，面部识别可以更高效地工作。可以通过监控员工和访客来保护公司场所的安全。此外，可以立即识别入侵者。因此，面部识别可以大大提高工作场所的安全性。
2、高精度
借助人工智能和机器学习，面部识别取得了更高的成功率。因此，欺骗系统或黑客攻击的机会大大减少。现在，安全系统可以准确识别非法进入私人财产的人，并通知有关当局。
3、自动化
面部识别技术可以使流程自动化，而不是聘请安全官员来识别人员。手动识别可能是一个繁琐的过程，并会带来出错的机会，而面部识别可以全天候工作，自动识别人脸，并提供更可靠的结果。
面部识别技术的弊端是什么？
1、存储
所有图像和视频的存储空间是面部识别技术的重要问题之一。此外，将人脸注册到识别软件中需要为每位新员工提供额外的空间。清质量图像可以产生无错误的结果，但增加了系统的存储需求。
2、隐私问题
民权组织担心面部识别的隐私问题。将人工智能和机器学习与面部识别相结合，有助于识别面部表情，并理解与表情相关的情绪。此外，分析面部表情可用于在零售店获取客户反馈，并为获得良好反馈的产品做广告。例如，挪威的 Peppes Pizza 餐厅正在使用带有隐藏摄像头的面部识别来投放性别广告。
是什么让面部识别隐私成为一个大问题？
关于面部识别技术最重要的争论是围绕面部识别隐私问题展开的。在目睹人工智能和机器学习使面部识别技术变得如此强大后，民权组织开始感到焦虑。此外，民权组织认为面部识别将导致监控常态化并消除匿名自由。关于面部识别最常被问到的问题是“谁在收集数据？”“数据存储在哪里？”以及“谁可以访问数据？”
在解决面部识别隐私问题的同时，多位技术专家暗示，政府可以跟踪公民的一举一动，并在未经他们许可的情况下创建一个数据库来存储所有信息。此外，收集的数据还可以用于根据个人的面部、行为和人口统计特征来分析个人。
Facebook等社交媒体平台和谷歌、苹果等科技巨头一直是面部识别隐私问题讨论的焦点。Facebook、Google和苹果可以使用人工智能和机器学习识别人脸，并将这些信息存储在它们的内部数据库中。通过收集个人详细信息、记录每项活动、签到、喜欢和不喜欢，Facebook 可以将收集到的信息与面部识别技术关联起来，以创建数字档案。此外，根据您的数据为产品做广告的公司可以使用数字档案。最近，Facebook宣布，大约5000万用户的数据在一次重大安全漏洞中被泄露。泄露的数据可能包含电话号码、电子邮件ID、个人信息和面部识别信息，这些信息很容易落入坏人之手。
面部识别真的危险吗？
提倡使用面部识别的人给出的回应是，如果一个人没有什么可隐瞒的，那么就没有理由担心。在解决面部识别隐私问题的同时，各国政府和技术巨头不断保证，他们不会将面部识别技术用于监控或任何其他恶意目的。此外，政府还确保面部识别使工作场所和公共场所更安全。
执法部门可以使用面部识别和 AR 来帮助识别罪犯。将罪犯的面部照片与警方数据库中的面部照片进行比对，以识别累犯。此外，执法部门可以使用人工智能驱动的面部识别来寻找失踪儿童。如今，高清摄像头可用于根据警方数据库中的内部信息在公共场所寻找恐怖分子。将人工智能和机器学习与面部识别相结合，可以避免在识别罪犯时出错。
然而，可以说，任何类型的技术都可以用于恶意活动，如果有人打算这样做的话。因此，认为应该完全放弃这项技术的论点变得荒谬可笑。总之，我们需要对新技术更加开放，因为它们有可能创造更美好的未来，同时也要警惕它们可能造成的不必要影响。
围绕面部识别隐私问题的持续辩论代表了两个极端。政府应制定法规，避免面部识别的恶意应用，并遏制造成监控状态的任何机会。面部识别只能用于提高每个人的安全和其他道德行为。（编译iothome）