据defenseworld网站2020年7月8日报道，以色列内盖夫本古里安大学的网络研究人员近期开发了一种算法，可通过分析无人机的飞行轨迹，对在受保护空域恶意飞行的无人机操作员位置进行精确定位。
该论文在7月3日举行的第四届网络安全、密码和机器学习国际研讨会(CSCML2020)上发布。
现有的类似定位方法需要使用射频技术，并在飞行区域周围安装传感器，通过进行三角测量来确定无人机操纵员的位置。但是由于存在WiFi、蓝牙和物联网信号干扰，阻碍了无人机信号的传输，所以这种方法面临着问题与挑战。
研究人员训练了一个深度神经网络来预测无人机操作员的位置，只需根据无人机的飞行路径来分析，不需要额外的传感器。当在模拟的无人机路径上进行测试时，该模型能够以78%的精度预测操作员的位置。该项目的下一步将是用从真实无人机获取的数据重复这一实验。该项目最终成果可能将通过相关技术掌握无人机操作员的技术经验水平甚至了解其确切身份。