C114讯 根据OMdia3月14日(薏米)市场研究公司的报告，预计2028年全球机器人工智能芯片组市场规模将达到 8.66 这将有助于亿美元 GenAI 在机器人领域的普及。

Omdia指出，自从Omdia以来 Google 在 2022 每年都推出了机器人应用的变压器 RT-1 自那以来，许多企业一直在大力推动 GenAI 广泛应用于机器人。除 Google 外，Meta、OpenAI 和丰田等公司正在其机器人应用程序中试用或测试各种基本模型。CloudMinds、OrionStar 中国服务机器人供应商成功开发了自己的基本模型，并计划与客户端软件系统集成。

但是，GenAI 它是一种资源密集型技术。在大多数行业，模型需要大型图形处理单元 (GPU) 训练和推理集群， 通常将 GenAI 部署在云中。相反，机器人更倾向于本地处理，因为他们的任务和关键业务应用通常优先考虑实时控制和超低延迟响应。

Omdia 应用智能首席分析师苏廉节表示，尽管 NVIDIA 的 GPU 人工智能芯片组架构仍然是云基础设施和机器人的首选，但 Qualcomm、Intel 和 AMD 等非 GPU 供应商已经推出了人工智能系统级芯片，用于机器视觉、导航、测绘和功能安全等设备端机器人的应用 (SoC) 或专用人工智能芯片组。

令人鼓舞的是，令人鼓舞的是，GenAI 人形机器人的广泛应用也促进了人形机器人的普及。人形机器人是最接近人类形态的机器人，因此许多机器人技术专家认为它与人类有关 GenAI 结合将是天作之合。在这波热潮中，Agility Robotics、Boston Dynamics、Figure、Tesla、 在工业和服务领域推出了各种人形机器人，如傅利叶智能、达瑞和优必选。但该技术仍处于起步阶段，未来五年不可能大规模推广。自动导引车 (AGV) 独立移动机器人 (AMR) 仍是 GenAI 比较成熟的应用形式。

苏廉节指出，这个行业不应该专注于炒作，而应该专注于巩固数据和技术基础。对于机器人供应商来说，他们需要通过各种模型优化技术来扩展机器人的低功耗 GenAI 该功能强调实时控制和性能，并更好地利用计算和连接的优点。对于机器人用户来说，开发特定领域 GenAI 严格审查道德、安全、安全和性能，将极大地促进GenAI的使用 机器人的普及。