电子产品的发展给我们的生活带来了巨大的变化，解决了我们生活中的许多麻烦，但也带来了很多便利。但与此同时，电子产品的普及也带来了一些新的麻烦，如电力焦虑。
 

　　如今，当我们外出使用手机或其他电子产品时，我们经常担心两件事：一是外出前充电缓慢，外出后充电困难，二是功率不足。这也导致了电焦虑。一般来说，我们使用的方法是带充电器出去解决这种焦虑，但充电器作为一种应急充电设备，除了有限（如充电速度）外，其体积和重量也与方便相反。这就是为什么解决电池巡航问题是帮助电子产品突破发展的关键。
 

　　过去，许多研究都专注于提高电池容量。正因为如此，越来越多的大型电池设备被引入，闪存充电方案也越来越夸张。然而，当实际使用时，我们会发现单次使用时间的变化并不明显。相反，电池老化导致的电池寿命下降特别容易感知。这实际上是由于硬件能耗的增加。
 

　　事实上，除了缺乏电池寿命外，电子设备中硬件能耗的增加也是电力焦虑的原因，这在芯片中尤为明显。普通硅基芯片在计算性能和能耗方面遇到了摩尔定律的“天花板”。巨大能耗带来的加热也会间接影响芯片的实际性能。最终的结果是，电池对设备的改进并不明显。
 

　　不仅如此，随着越来越多的制造商开始尝试在手机中引入人工智能，生成人工智能硬件的巨大能耗本身也将成为智能手机的一个新问题。为了解决这个问题，目前的解决方案是在芯片的材料和结构设计上做文章。也就是说，从增加硬件能耗开始，通过降低能耗来确保电池寿命。
 

　　此前，德国初创公司塞姆龙提出了一种新的芯片技术。该技术不是使用晶体管来实现芯片的供电，而是使用新的神经网络控制设备-记忆容器来为其3D芯片供电。简单地说，从电流方案到电场方案。由传统半导体材料制成的记忆容器可以储存能量并控制电场。与电容器相比，这种模式不仅可以提高能效，还可以减少热量的产生，从而保证使用的稳定性。
 

　　这样做有两个明显的优势，一是提高基本能耗，二是计算能力的变化。由于芯片的工作逻辑在一定程度上发生了变化，计算能力也发生了显著变化。根据实验数据，新芯片的计算能力可以达到现有技术的35倍以上(超过3500TOPS/W)，这也使得电子设备有望获得更先进的人工智能功能，并显示出更丰富的应用场景。