当汽车进入电动化、智能化赛道后，产品变革所衍生的名词困扰着消费者。例如关于芯片方面的CPU、GPU、NPU、SOC等等。这些参数格外重要，甚至不逊于燃油车时代的一些核心部件配置。
本文引用地址：http://www.eepw.com.cn/article/202206/434742.htm这次，我们进行一次芯片名词科普，一起扫盲做个电动化汽车达人。
关于芯片里的名词
1、CPU
汽车cpu是汽车中央处理器。其事就是机器的“大脑”，也是布局谋略、发号施令、控制行动的“总司令官”。
CPU的结构主要包括运算器（ALU,Arithmetic and Logic Unit）、控制单元（CU,Control Unit）、寄存器（Register）、高速缓存器（Cache）和它们之间通讯的数据、控制及状态的总线。
简单来说就是：计算单元、控制单元和存储单元。（架构如下图）
如果你看不懂，我可以把他翻译成中文。简单来说就是，计算单元主要执行算术运算，存储单元主要保存数据以及指令等；控制单元则对指令译码。
2、GPU
GPU叫做图形处理器，又称显示核心、视觉处理器、显示芯片。
图形处理你是不是想到了显卡？提到显卡和GPU，人们会想到游戏和电影中精美的三维图形。其实，早期显卡不但不能处理三维图形，甚至连二维图形都无法处理，它仅具备显示能力。今天，GPU不但能够处理复杂的三维图形，还能作为协处理器，在通用计算中使用。
电脑图形处理器的发展是从图形显示适配器开始的，到图形加速器，再到图形处理器即GPU，其功能在不断增强。
3、MCU
汽车mcu是微控制器，控制着汽车内所有的电子系统，比如多媒体、音响、导航、悬挂等。作为汽车电子控制系统的核心，mcu必须有着耐高温和坚固的特性，使之在复杂的汽车内部环境中不容易损坏。
MCU分为1位、4位、8位、16位、32位甚至64位单片机。4位MCU大部分应用在计算器、车用仪表、车用防盗装置。
4、NPU
近几年NPU特别火，我们可以理解为NPU就是AI芯片，普通芯片就是CPU。在自动驾驶和智能座舱都离不开NPU。
换句话说，npu是具备智能和学习的特性，也就是说这个处理器它是会模仿人的大脑神经网络的。
在工作模式上，CPU主要是负责低精度,各种普通的数据,npu则是人工智能算法上面运行效率要高于另外两者。
5、SoC
SoC芯片是芯片的一种，简单的理解就是把几种不同类型的芯片集成到一块芯片上，比如把CPU、GPU、存储器、蓝牙芯片等集成到一个芯片上。
再例如，智能座舱上的wifi功能和蓝牙功能，都是集成在SoC芯片之上，例如8155就属于SoC芯片。
6、TOPS
TOPS也是我们常说的算力，1 TOPS代表处理器每秒钟可进行一万亿次。我们熟知的8155芯片算力是8TOPS，英伟达orin芯片算力为254TOPS。
汽车从L1、L2、L3、L4、L5不断推进，某种意义上看，就是算力的竞赛，每往上进阶一级就意味着对算力的需求更高。
毫无疑问，当前的自动驾驶芯片市场发生了明显的变化，“大算力”正是一大趋势。除了英伟达，算力突破100TOPS的芯片陆续问世，比如已发布单颗芯片最高算力可达128TOPS的地平线征程5；单颗芯片最高算力可达176TOPS的Mobileye EyeQ Ultra等。
7、DMIPS
常常有人会把TOPS和DMIPS搞混，认为这两个词语都在表达同一种计算能力。其实并非如此，DMIPS是每秒处理机器语言指令数，而TOPS是每秒钟可以进行的操作数量。
例如8155芯片CPU能够达到105K DMIPS执行能力，算力是8TOPS，这显然是芯片两块不同领域的处理能力。
DMIPS是，用Dhrystone这套测试程序跑下来，每秒钟可以执行多少指令。
某种意义上，谁家的这个数字高，谁家的CPU就更牛。50000DMIPS就意味着每秒可以执行50000*100万条指令。
8、DPU
DPU和NPU的组合很像TOPS和DMIPS，很容易搞混。
DPU和NPU都是具有学习能力的芯片，只是DPU是深度学习处理器，是基于Xilinx可重构特性的FPGA芯片。而NPU不基于Xilinx。
不同于CPU的AI芯片，DPU可以机器学习、安全、电信和存储等应用，并提升性能。