越来越多的证据表明，人工智能芯片的供应紧张正在缓解，一些人购买了大量英伟达H100 80GB处理器公司现在正试图转售这些处理器。

　　目前，据报道，它用于人工智能(AI)和高性能计算(HPC)英伟达H100应用 GPU的交付周期已从8-11个月大幅缩短到3-4个月。

　　据报道，一些公司正在转售他们的H100 由于这些芯片的稀缺性开始下降，维护这些未使用库存的成本也很高，GPU可能会减少订单。

　　与一年前相比，这种情况发生了重大变化，当时获得英伟达的Hopper GPU是一个重大挑战。

　　目前，人工智能处理器供应短缺的缓解也体现在AWS上、谷歌云、微软Azure等云服务提供商租用英伟达H100 GPU变得更容易了。

　　例如，AWS推出了一项新服务，允许客户安排更短的GPU租赁时间，解决了芯片可用性问题，减少了获取人工智能芯片的等待时间。

　　尽管芯片的可用性有所提高，交货时间也大大缩短，但人工智能芯片的需求仍远远超过供应。

　　特别是那些开发和培训大型语言模型的公司仍然面临供应问题，主要是因为他们需要大量的GPU。这些公司在获得所需的处理器或容量方面仍面临几个月的延迟。

　　正因为如此，英伟达H100等处理器的价格并没有下降，公司继续享受高利润率。

　　然而，随着许多英伟达处理器的替代品的出现，如AMD和AWS处理器，市场可能会更加平衡。

　　另一个原因是，公司对人工智能处理器的支出也变得更加谨慎。

　　无论如何，目前市场对人工智能芯片的需求仍然很强，随着大型语言模型的增加，对计算性能的需求也越来越高。