采用芯原NPU IP的AI类芯片已在全球出货超过1亿颗

2024-02-29
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使嵌入式设备能够高效实现AI语音、AI视觉、AI像素到AIGC的应用

芯原股份(芯原股份代码:688521.SH)今天宣布集成芯原神经网络处理器(NPU)IP人工智能(AI)全球运输了1亿多种芯片,主要用于物联网、可穿戴设备、智能电视、智能家居、安全监控、服务器、汽车电子、智能手机、平板电脑、智能医疗等10个市场领域。在过去的七年里,芯原在嵌入式AI/NPU领域处于全球领先地位,其NPU 在上述市场领域的128个AI芯片中,IP已被72个客户使用。

芯原NPU IP是一种高性能的人工智能处理器IP,采用低功耗、可编程和可扩展的架构设计。它可以灵活地配置,以满足客户对芯片尺寸和功耗的不同要求,并成为一个具有成本效益的神经网络加速引擎。该IP还配备了广泛而成熟的软件开发工具包(SDK),支持所有主流深度学习框架,确保客户产品能够快速投放市场。

新推出的VIP9000系列NPU IP为Transformer和卷积神经网络提供了可扩展和高性能的处理能力(CNN)。结合芯原Acuity工具包,这款强大的IP支持包含Pytorch、所有主流框架,包括ONNX和TensorFlow。此外,它还具有4位量化和压缩技术,以解决带宽限制问题,便于在嵌入式设备上部署生成人工智能(AIGC)以及大型语言模型(LLM)Stable等算法 diffusion和Llama 2。

使用芯原FLEXA®VIP9000还可以与芯原的图像信号处理器一起使用(ISP)无缝集成视频编码器,实现低延迟AI-ISP和AI-Video子系统不需要DDR内存。它还可以根据特定的需要定制,以平衡成本和灵活性,以适应严格限制功耗和空间的深度嵌入式应用环境。

人工智能功能已成为各种智能设备不可或缺的一部分,从微控制器到高性能应用处理器。基于图形处理器(GPU)经过深入的技术积累,我们设计了低功耗、可编程和可扩展的NPU处理器IP,可以有效地处理各种神经网络和计算任务,最小化数据传输,这是促进嵌入式智能设备发展的关键因素。“随着人工智能技术的快速发展,我们已经达到了类似人类的推理水平,为智能助手的发展提供了坚实的技术基础,”芯原执行副总裁兼IP业务部总经理戴伟金说。芯原正利用其自身的高效人工智能计算能力和在1亿多个人工智能芯片中的部署经验,为嵌入式设备带来服务器级人工智能GC功能。”

关于芯原

芯原微电子(上海)有限公司(芯原股份有限公司)688521.SH)是一家依托自主半导体IP,为客户提供平台化、全方位、一站式芯片定制服务和半导体IP授权服务的企业。服务是芯原独有的芯片设计平台(Silicon Platform as a Service, SiPaaS)在商业模式下,基于公司自主半导体IP搭建的技术平台,芯原可在短时间内打造出从定义到测试包装完成的半导体产品,半导体垂直集成制造商包括芯片设计公司(IDM)、各种客户,包括系统制造商、大型互联网公司和云服务提供商,提供高效、经济的半导体产品替代解决方案。我们的业务范围涵盖消费电子、汽车电子、计算机及周边、工业、数据处理、物联网等行业。

芯原有高清视频、高清音频及语音、车载娱乐系统处理器、视频监控、物联网连接、智能可穿戴、高端应用处理器、视频转码加速、智能像素处理等多种芯片定制解决方案;此外,芯原还拥有6种独立可控的处理器IP,图形处理器IP分别是图形处理器、神经网络处理器IP、IP视频处理器、IP,数字信号处理器、图像信号处理器IP和显示处理器IP,以及1500多个数模混合IP和射频IP。

新源成立于2001年,总部位于中国上海,在中国和美国有7个设计研发中心,全球有11个销售和客户支持办公室,员工1800多人。

了解更多信息,请访问:www.verisilicon.com

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