钢铁行业是工业制造领域中有着复杂应用场景的行业，具备多设备、多流程、高能耗等特点，是实现数字化建设和节能环保建设的重点领域之一。
传统钢铁厂存在诸多不足，分布式的多个工厂数据独立，数据采集分析效率低；多种设备接入影响数据与系统的集成；车间高温高压环境导致设备故障率高；设备云维护工作量大、成本高等问题影响了企业自身的数字化转型。
数之能提供的数字化工厂解决方案帮助钢铁企业实现对生产设备以及生产环境的数据采集和实时监测，并将多个数据来源集中在一起，实现整体效率的规划与资源分配，也能辅助数据分析，帮助更好的进行节能环保工作。
自动化生产线：数字化工厂可以实现钢铁生产线的自动化运行，。通过自动化控制系统，可以提高生产效率、降低人力成本，并确保产品质量稳定。
物联网和传感器技术应用：数字化工厂可以通过传感物联网技术对生产设备和环境进行实时监控和管理，包括原料处理、熔炼、铸造、轧制、冷却和包装等工艺环节，实现设备故障预警和预测维护，优化设备利用率和减少停机时间。
数据分析和优化：数字化工厂可以收集、整合和分析生产过程中的大数据，帮助企业了解生产状况、优化生产计划和提高生产效率，为节能环保工作提供数据支持。
实时监控和远程控制：数字化工厂可以实现对整个生产过程和设备的实时监控，通过远程控制功能，可以远程调整设备参数和工艺参数，实时响应生产过程中的变化和需求。
质量管控和追溯：数字化工厂可以将生产过程的数据和质量信息进行整合和分析，实现对产品质量的管控和追溯。通过建立质量追溯体系，可以快速找出质量问题的原因，采取相应的措施进行改进，提高产品质量和市场竞争力。
审核编辑 黄宇