5G和AI相结合使得医疗产业诊疗模式发生改变

2021-02-22
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摘要 全球新冠肺炎大流行已经加速了医疗保健科技的使用。预计在2021年,5G和AI的结合将以明智的决策改变治疗方案,进而改善医疗结果。

5G和AI相结合使得医疗产业诊疗模式发生改变

全球新冠肺炎大流行已经加速了医疗保健科技的使用。预计在2021年,5G和AI的结合将以明智的决策改变治疗方案,进而改善医疗结果。

高达73%的医疗保健执行者表示,物联网(IoT)是许多协议的核心,而且将成为医疗保健产业的破坏性因子。Deloitte报告指出,到2022年医疗物联网(IoMT)的市场规模将成长至1580亿美元。

IoMT联网医疗必须提供自动化、增强化和网络化传统医疗流程和解决方案所需的科技,才能真正改变和改善患者护理的方式。例如:基于物联网的远程患者监控之类的解决方案,可以利用嵌入式无线通信功能(可透过蜂巢式网络来实现)中的传感器,收集患者数据并将其上传到安全且基于云端的应用程序或平台上。这使得医疗保健专业人员和患者都可以访问该数据,已知道趋势,分析和其他信息,这有助于确保治疗方式,进而改善病患医疗结果且全面降低成本。

从另一个角度来看,到2021年,世界将开始看到医疗科技企业、制药公司和国家医疗服务之间的数据共享愈来愈多,以帮助产生更好的病患结果,更有效的治疗方法和更快的个性化药物的发现。

对于联网医疗,5G科技能够保证病患的远程监控装置与云端中之强大的病历数据集之间进行实时整合。借由5G的速度和带宽,医疗人员可以实时处理信息,并实时向病患提供回馈。例如:对于糖尿病患者来说,疾病管理将从病患计算,病患管理的治疗转向更精确的自动化治疗,这就是5G与AI带来的效果。

业界也将看到对心脏监测的影响。一般来说,心电图可以捕获有关病患的心脏的信息并绘制成不同的数据成分。心脏病小组每周监测几次心脏功能,每次传输可能为50至60 KB。在一个月的时间里加起来,就有高达10到50 GB的数据,这比传统典型数据还要来得高很多。一旦结合5G,就可以实现高带宽传输,配合AI就会将数据转化为可行的信息。

也就是说,5G和AI的结合将进一步改变医疗保健,提高患者护理和成本模型的效率。它还将使我们的医疗保健系统能够与病患者、护理人员、临床医生和设施进行远程协作。总之,新冠肺炎大流行迫使医疗保健业必须加速使用科技来应对危机,所以到了2021年,这些工具将扮演更积极推动医学发展的角色。

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