到底什么是数字化?

2023-03-20
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CCTV的一则广告词是“数字新时代,美好新未来”。数字经济、数字中国、企业数字化、办公数字化、文物保护数字化等,有关数字和数字化的说法不胜枚举。数字经济主要包括数字化、互联网、物联网5G通信、大数据、云计算区块链人工智能等,数字化是其基础技术支撑,它是物理世界和数字化虚拟世界的交汇点,或者接口。到底什么是数字化?要明白这个概念,首先要了解什么是模拟量,什么是数字量,然后才能明白什么是数字化。

现实世界中,大多数物理量是连续变化的,例如海拔高度的变化、丘陵连绵起伏的变化、声音的大小、温度的高低、车速的快慢等。这种随时间或者位置变化而连续变化的量称为模拟量,人们一般用曲线来表示模拟量连续变化的特征。例如:海拔高度随着所处位置的不同而变化,海拔高度就是一个模拟量(图1左);人体温度一天时间里是不断变化的,温度也是一个模拟量(图1右)。




图1.海拔高度和人体温度模拟量
(红色曲线)

数字量是模拟量曲线上某一点的测量数值。详见图2,人体温度是一个模拟量,不管人们测量不测量它,这个物理量都是存在的,而且是按时间不断变化的。如果要监控人体温度,按双数整点来测量体温的话,就可得到12个温度测量值(图2篮箭头所示),用T2、T4、T6……T20、T22、T24来表示,这些都是数字量。




图2.用一组顺序数字量近似表示模拟量曲线

如果把测量时间间隔缩短,每小时测量一次,就可得到24个温度测量值,可用T1、T2、T3、……T22、T23、T24来表示。如果进一步缩短时间间隔来测量,会得到更多的温度数字量。这些顺序数字量就近似表达了这条曲线的变化,测量的次数越多,顺序数字量表达曲线就越准确。

对连续的模拟量进行密集的等间距的测量,得到一组顺序数字量的过程称为模拟量的数字化。测量的时间间隔也称为采样间隔,也叫采样周期。间隔越小密度越高,对曲线的数字化表示越准确,数字化质量越高。

现实世界中的万事万物都有其内在自然规律,物理学定义了各种物理量和测量单位,用来研究和揭示这些自然规律。物理量包括长度、重量、时间、电压、电流、亮度等。这些量如果随时间不断变化,它们就是模拟量,如果要用计算机对这些模拟量进行测量、储存、计算、网络传输等处理,就要先对它们进行数字化。

数字化一般通过传感器、模拟/数字转换器(简称模/数转换器、ADC)和计算机来实现。具体过程简述如下,首先要用传感器把物理量变成电压模拟量,再用模拟/数字转换器把电压模拟量变成一个个的电压数字量,然后保存到计算机中,并进行相应的数据处理(例如求最大值、最小值、平均值、绘制曲线等)。

图3.真实世界与数字化和网络化的

虚拟世界的数字化接口

例如,您要用手机录制一首歌声,手机会先用传感器(麦克风)把歌声变换成变化的电压模拟量,再进行模/数转换,把电压模拟量转换成一个个数字量,并按照MP3的格式储存在手机里。反过来,如果要把手机里的MP3音乐播放出来,就要把MP3文件中一个个数据送到数字/模拟转换器(简称数/模转换器、DAC)中,变成电压模拟量后,驱动职能器(扬声器)播放出歌声(参见图3上)。

数字量在计算机里都是用二进制表达的,因此,我们可把模/数转换器(ADC)和数/模转换器(DAC)看作是模拟世界和数字世界的数字化接口(图3下)。这个接口一边是模拟世界,另一边是数字世界,而且是二进制的数字世界。

在今天的集成电路(芯片)大家族中,传感器芯片、ADC芯片和DAC芯片是非常重要的芯片种类。ADC和DAC芯片的技术指标中,转换精度和转换速度是十分重要的指标。图4和图5是这类芯片的一些例子。

图4.一些传感器芯片举例

图5.一些ADC芯片和DAC芯片举例

物联网所说的万物互联,不是简单的直接互联,而是经过数字化转换以后的互联。万物的物理量(由模拟量表示)首先要经过上述的模拟/数字接口,转换为万物的数字量,再通过互联网连接起来。在下图所示的物联网世界中,大部分物体的物理量是模拟量,经过模拟-数字接口接入物联网,少部分物体具有数字接口可直接连接到物联网。所以万物互联是数字世界的互联,而且是二进制数字世界的互联。

图6.万物互联需要模拟-数字转换

才能实现

这里介绍一些日常生活中数字化的例子。旧的电影胶片、照片、音乐磁带、手写的资料和文件、敦煌壁画、故宫的字画等,都是保存在自然材料和介质上的信息,它们不易长久保存,很容易造成损坏、变质或性能变差。因此,人们就借助数字化技术,把电影胶片变成数码电影,照片变成数字照片,音乐磁带变成数码歌曲,手写的资料和文件扫描成了电脑文档以后,就可以永久保存了。

随着传感器、芯片、计算机、物联网和移动通信技术的发展,数字化涉及的方面越来越多,渗透的经济和社会活动越来越广,极大地改变了人类社会的样貌。可以说,数字化开辟了人类信息化、智能化世界的新纪元。

审核编辑 :李倩

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