随着世界进入数字经济时代，诸多行业巨头开始了企业的数字化转型。数字孪生融合了大数据、AI（人工智能）、OT（运营技术）和IT（信息技术）等关键技术手段，正是企业数字化转型中的一支重要支撑力量，国际国内也把数字孪生定义为未来发展的关键战略。
如果把数字孪生比喻成一面镜子，数字孪生可以建立与真实世界一样的虚拟世界，具有高保真的特性；但数字孪生不仅仅是一面镜子，它具有互操作性，它通过实现真实物理世界的映射，以虚拟交互的方式，能真实地感知、验证以及预测物理世界系统运行状态，给出决策优化的建议，直到系统达到最优。
数字孪生目前主要集中应用于智能制造、航空航天、智慧城市等领域，在物流领域的应用尚处在初期阶段。在物流与供应链领域的预测、规划、决策等方面，数字孪生技术能带来显著的改善和提升。基于这一洞察，顺丰科技率先将数字孪生应用在物流中转场内，通过新技术布局、新产品研发和新模式探索，提升了顺丰物流场景的数智化程度。
11月15日，由深圳市物联网产业协会主办的“2022中国物联网产业领航者峰会”特邀了顺丰科技参与，顺丰科技数字孪生负责人江生沛发表了“顺丰物流场景中的数字孪生技术分享”主题演讲。
（IOTE2022第十八届国际物联网展主题峰会演讲现场）
数字孪生在顺丰的技术探索与业务应用
对于物流行业来说，中转分拨是其普遍面临的复杂的场景之一，对于如何增加分拨处理产能与效率，不断满足日益增加的件量需求，一直以来都是业内持续关注和攻坚的重要课题。
顺丰科技在这一重要课题中，率先给出了答案。目前顺丰科技成功构建了中转场数字孪生分拣线，建立了高度逼真的物流自动化设备孪生体及数字孪生平台，为物流中转场提供了端到端的高度逼真的孪生验证环境，通过优化运营策略，提高了产能，降低了成本，解决了业务中的实际问题，实现了物流中转场的智能运维。
据顺丰科技数字孪生负责人江生沛介绍，通过构建高度真实的虚拟数字孪生体对场地的真实分拣情况进行仿真模拟，平台依靠数据与算法输出了更优的分拣计划，大大提升了中转场地的分拣验证效率。
以小件分拣计划为例，过去传统做法是，由经验丰富的资深管理人员人工制定分拣计划，但受限于验证环境的缺乏、验证周期较长、耗费人力物力等原因，因而人为制定分拣计划的优化效果存在较大上限。而现在基于数字孪生的全新优化方法，可以在逼真度达99%以上的虚拟孪生体中每天验证数千次，既高效可靠又突破了优化的瓶颈，分拣效果更优。在现实中转场小件分拣机的多个作业班次上验证，可增加超8%的半圈落格的件量，且在相同件量下可缩短超10%的分拣时长，在固定分拣时长下可实际提升超8%的平均产能。
数字孪生技术将物理与虚拟世界紧密连接，仅需对虚拟世界进行参数调整，就可以验证相关策略在现实物理世界的可行性与有效性，快速提高生产运营的效率、灵活性和响应能力。
产研力量加持，探索物流场景新模式大有可期
今年9月顺丰科技还正式聘请了香港中文大学（深圳）的黄川教授作为数字孪生科学家，联合产学研各方的优势资源与专业能力，推动数字孪生技术能力建设往纵深方向发展，在仿真效率、模型逼真度、大规模仿真与优化联合求解等复杂课题上开展先行研究，致力于构建数字孪生优化物流与供应链行业运营效率的新范式。
（顺丰科技举行数字孪生科学家聘任暨签约仪式）
数字孪生作为数字化的下一阶段
是智慧物流的必经之路
可以预见,数字孪生在物流与供应链领域的应用，不仅覆盖收转运派各个环节，甚至还可以涵盖整个供应链体系。除了将数字孪生应用于顺丰物流场景中的资源规划、实时调度、系统决策等方面，顺丰科技数字孪生更期望携手上下游生态伙伴，赋能各行业客户，通过与客户的系统数据融合打通，由点及面地推行数字孪生，助力行业迈向智慧物流发展的新阶段。
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