目前，GNSS（全球导航卫星系统）已广泛用于测量测绘、地理信息、灾害监测、精准农业、飞行器控制等领域，另外，GNSS技术在5G精准计时、自主驾驶车辆、电子消费设备、芯片开发与集成、RTK模块等方面也有诸多应用。而且，不同的行业对GNSS有不同的需求。

GNSS定位原理示意图

　　例如，在自动驾驶方面，随着汽车的自主驾驶程度越来越高，借助GNSS定位技术，汽车可以定位获取到高精度的位置，从而正确导航并有效地做出驾驶决策。

　　GNSS对自动驾驶的重要性

　　作为比传统车载卫星导航系统更高精度的系统，传统车载导航系统依靠的是GPS接收机设备，而此类设备通常计算出的位置精度范围为几米，甚至是几十米。这样的导航精度，如果只是想粗略确定下一个路口的距离，这样的精度倒也无可厚非，但却远远无法满足在正确的时间选择正确车道的要求。但倘若想要改善车辆的高级驾驶辅助系统（ADAS），分米级至厘米级的精度是必不可少的，因为只有这样，才能最终实现完全的自动化。

　　目前，在自动驾驶领域，GNSS高精度定位涉及到五个必要的时空因素：GNSS卫星、高精度地图、全疆域通讯网络覆盖、GNSS基站、移动端GNSS接收机。目前，GNSS定位配合高精度地图，是各类自动驾驶的发展方向。其中，高精地图相当于人类大脑记忆中的路线，也就是对大脑中物理空间的记忆，GNSS定位相当于人类对空间位置和时空判断的感知，通过二者结合可以得知去哪里、怎么去。

未来，多种传感器和GNSS系统等将成为自驾汽车的标配

　　GNSS与其他传感器的结合

　　在自动驾驶领域，多传感器共同工作的环境，也使该领域对GNSS设备的精确性、抗干扰性提出了更高的要求。未来，每辆自动驾驶汽车都将配备有多种传感器，包括激光雷达、雷达、摄像头、惯性测量单元和GNSS系统。

　　我们知道，GNSS定位可以为自动驾驶提供全局定位信息的来源。GNSS是通过使用三角定位法，通过3颗以上的卫星，可以准确地定位地球表面的任一位置。但由于GPS是有很大的误差，通过使用RTK技术，GNSS可以提供精确到厘米级别的定位精度。

多种传感器与GNSS技术支持下的无人驾驶拖拉机

　　例如，有多种传感器技术支持的多星座RTK（实时动态测量）接收机，目前正在被越来越广泛地用于自主驾驶车辆、商用无人机和精准农业等领域，而GNSS高精度解决方案在RTK模块领域中便有着非常重要的意义。

　　早在2011年开始，在农机化自动驾驶领域，我国便有企业经通过GNSS技术来改造中国的拖拉机，从而实现在农田封闭环境下的自动驾驶，并且在新疆以及东北等区域形成了一定规模的应用。