盛元广通 AI智慧实验室管理平台 实验室管理

平台概述

盛元广通AI智慧实验室管理平台、智慧实验教学与管理信息数据综合管理系统能够自动化处理实验室的日常事务，如设备预约、库存管理、数据收集与分析等，平台支持多用户协作，科研人员可以方便地共享数据，促进科研团队之间的沟通与协作。实时监测实验室的安全风险，如化学品泄露、设备故障等，并提前发出预警，避免安全事故的发生。根据实验人员的需求和偏好，提供个性化的服务，如实验预约、数据分析报告等，提升用户的满意度。

核心优势：

一、课程实验安排

智能排课：平台能够自动读取课程表信息，包括课程名称、上课时间、上课地点等。根据实验室资源的可用性（如仪器设备、实验场地等），以及学生的选课情况，智能地安排实验课程。生成的课程安排会避免时间上的冲突，将实验课程安排在资源使用率较低的时段，以提高整体资源的利用效率。对于需要特定仪器设备的实验课程，平台会优先安排在这些仪器设备空闲的时间段。在生成课程安排的过程中，平台会自动检测可能的时间冲突和资源冲突。一旦发现冲突，平台会提供解决方案，如调整实验课程的时间、更换实验场地或仪器设备等。生成的实验课程安排会以清晰、直观的方式展示给用户，如课程表、实验室资源使用情况图等。

二、实验预习与指导

1、实验预习

平台会为学生提供与实验课程相关的预习资料，这些资料可能包括实验背景、实验目的、实验原理、实验步骤等详细信息。学生可以在平台上随时查看这些资料，教师可以在平台上布置预习任务，如要求学生阅读特定的预习资料、完成预习题等。学生需要在实验课程开始前通过平台提交预习报告，报告中可以包括自己对实验内容的理解、预期的实验结果等。教师可以提前查看学生的预习报告，以便在实验课程中更好地指导学生。

2、实验指导

学生可以在虚拟环境中模拟实验过程，熟悉实验流程和操作规范，降低实际操作中的错误率。在实验过程中，教师可以通过平台对学生进行在线指导，解答学生在实验过程中遇到的问题。可以实时监控学生的实验操作行为，通过智能分析判断学生操作是否正确规范。一旦发现违规操作或危险行为，平台会及时发出预警提示，同时，教师可以根据监控结果给予学生相应的反馈和建议。

三、实验过程监控

实时监测实验室内的各种环境参数和设备状态。一旦检测到异常情况，探测器会立即向平台发送报警信息。通过数据分析算法，系统能够精准预测设备故障，提前发出维护提醒。平台利用图像识别、传感器技术等，实时监测实验操作过程。一旦发现违规行为，如未佩戴防护设备、超量使用危险化学品等，系统会立即发出警报，通过监控和分析实验过程中的数据，平台能够为管理人员提供资源使用情况的直观展示。

四、实验报告批改

系统能够自动识别实验报告中的文字、公式和图表等内容，并进行相应的批改。对于实验数据，可以进行自动计算和验证，能够在实验报告中标注出错误的部分，并给出详细的解析和正确解答。根据预设的评分标准，对实验报告进行分数评定。同时，AI系统还能够生成班级排名或分组排名，以便教师了解学生的学习情况。

五、项目管理

平台支持多部门、多团队之间的协同工作，支持邀请团队成员加入项目，并分配角色和权限，在平台上创建新项目时，可以明确项目目标、预期成果和交付时间。根据项目需求，平台可以自动分配计算资源、存储空间和预算。支持多种格式的数据导入，实时监控项目进度，包括任务完成情况、资源使用情况等。支持对模型进行版本管理，记录每次修改的原因和效果，便于追踪和回溯。自动生成项目报告，包括项目概览、关键指标分析、团队成员贡献等。

六、资源分配与调度

根据科研项目的需求和实验室资源的使用情况，运用智能算法实现仪器设备、实验场地等资源的合理分配和调度。

七、数据管理与共享

AI智慧实验室管理平台支持多平台、多系统的数据互通与集成。通过物联网、传感器等技术手段，将不同来源、不同格式的数据进行整合，形成统一的数据视图。提供数据可视化工具，以图表、报表等形式直观展示数据分析结果。

八、设备管理

平台可以记录设备的采购信息，支持进行入库登记，并建立设备的电子档案。实时跟踪设备的使用状态，包括设备的借用、归还、维修记录等，支持设定设备的维护计划，支持进行报废处理，还支持设备的在线预约和调度功能，研究人员可以根据自己的实验需求，提前预约所需设备，可以统计设备的使用情况，包括使用时长、使用频率等，部分设备支持远程控制和自动化操作功能，研究人员可以在平台上远程启动或停止设备。

九、耗材管理

平台支持耗材的采购计划制定，根据实验室的需求和库存情况自动生成采购清单。支持扫码入库，提高入库效率和准确性。研究人员可以通过平台提交耗材领用申请，经管理人员审核后领用。记录领用人的信息、领用时间、领用数量等，实现耗材的追踪和溯源。对于易变质或有毒有害的耗材，设置预警机制，实时监控耗材的库存情况，当库存低于设定阈值时，自动触发采购申请或提醒管理人员进行补货。

十、人员管理

记录实验室人员的基本信息、培训记录、权限信息等。根据不同人员的角色和需求，分配相应的平台操作权限。

十一、管理驾驶舱

管理驾驶舱能够集成实验室内外的多样化数据源，消除数据孤岛现象。提供统一的数据视图和操作界面，提供丰富的可视化展示形式，如图表、仪表盘等。帮助领导者直观理解数据背后的信息和趋势，提高决策效率。