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基于双波段ＬｉＴａＯ３热释电探测器的目标温度识别研究
宋泽乾 ，赵泽彬 ，胡晨晓 ，吴玉航 ，郝昕 ，罗文博
电子科技大学，成都优蕊光电科技有限公司
2024-10-13
针对热释电红外探测器在温度识别领域的难题，本文设计了一种基于长／中波双波段钽酸锂（ＬｉＴａＯ３ ）热释电多元探测器，建立了基于机器学习算法的目标温度识别模型。分析了不同黑体温度下的两波段辐射量与双波段比值的变化趋势，测试了双波段比值与黑体温度的关系以及分析了双波段比值在仿真与实测中的误差，研究了基于热释电数据的决策树、随机森林算法的最优参数选择以及所搭建的模型识别准确率。研究结果表明：基于该探测器构建的温度识别系统的识别准确率最高可大于９０ ％ ，为基于热释电的目标温度识别提供了一种新的技术路径，拓宽了热释电红外探测器的应用范围。
  • 热释电探测器
被引用: 567次
年份: 2024年
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内容目录

  • 引言

  • 1、研究方法

  • 2、实验结果与讨论

    • 2.1 黑体辐射温度对双波段比值的影响

    • 2.2 算法识别准确率分析

  • 3、结论

核心点推荐
  • 双波段；热释电探测器；双波段比值；机器学习；目标识别