黑芝麻智能科技有限公司 是一家专注于视觉感知技术与自主IP芯片开发的企业。公司主攻领域为嵌入式图像和计算机视觉，提供基于光控技术、图像处理、计算图像以及人工智能的嵌入式视觉感知芯片计算平台，为ADAS及自动驾驶提供完整的商业落地方案。
公司于2016年在上海等地成立研发中心，在成都、深圳、武汉、新加坡均设有办事处，目前有近300名员工，半数以上来自清华大学、上海交大、浙江大学、华中科技大学、中国科技大学等国内顶级学府，拥有近50名博士及80+名硕士。核心团队来自博世、OV、英伟达、安霸、微软、高通、华为、中兴等业内顶尖公司，平均拥有15+年的行业经验。公司研发的华山一号车规级芯片于 2019 年 8 月首发，并在关键性能指标上超越了全球 领先的同类芯片。2020年6月15日，第二颗车规级智能驾驶感知芯片——华山二号正式发布。
在中国智能网联汽车产业创新联盟中，黑芝麻智能科技作为核心成员，承担核心IP、芯片及部分解决方案研发任务；2018年公司成功入选“2018中国汽车智能网联创新力量50强”和“2018中国人工智能创新成长企业50强”。2020年，黑芝麻加入百度Apollo开放生态，双方将基于华山系列自动驾驶芯片展开深入合作。同年，黑芝麻入榜“2020胡润中国瞪羚企业”和“CB Insights中国芯片设计企业65强”。
智能汽车计算芯片引领者
超高性能 方可支撑远大未来
黑艺麻智能科技有限公司是领先的车规级智能汽车计算芯片及基于芯片的解决方案供应商，黑艺麻智能成立于2016年，于2024年正式在香港交易所主板挂牌上市，股票代码253.HK。公司从用于自动驾驶的华山系列高算力芯片开始，2023年推出了武当系列跨域计算芯片，以满足对智能汽车先进功能的更多样化及复杂需求，同时开始拓展更多应用领域。公司自有的车规级产品及技术为智能汽车配备关键任务能力，包括自动驾驶、智能座舱、先进成像及互联等。通过由公司自行研发的P核、算法和支持软件驱动的0C和基于SoCc的解决方案，提供全栈式自动驾驶能力以满足客户的广泛需求。
车规级自动驾驶芯片 + 神经网络视觉感知算法 > FAD自动驾驶计算平台 + FAD Edge路侧感知计算平台
与科技携手 和智慧同行
公司和客户在L2-L3级ADAS和自动驾驶感知系统解决方案上开展了一系列商业合作，算法和图像处理等技术已在智能手机、智能汽车、智能家居等消费电子领域
布局和商业落地。
未来，黑芝麻智能无处不在
黑芝麻智能分别在武汉、硅谷、上海、成都、深圳、重庆、新加坡成立研发及销售中心，目前已有超过1000名员工， 核心团队均来自博世、OV、英伟达、安霸、微软、高通、华为、中兴等业内顶尖公司，平均拥有15+年的行业经验。
唯顶尖高手，方做顶尖科技
黑芝麻智能是国内唯--家完整地集结了拥有20年以上汽车领域从业经验的团队和20年以上芯片领域从业经验的团队，构成了黑芝麻智能的独特优势比汽车行业更懂芯片，比芯片行业更懂汽车。
公司员工半数以上来自清华大学、上海交大、浙江大学,华中科技大学、中国科学技术大学等国内顶级学府，拥有40+名博士及300+名硕士。
黑芝麻智能车规级认证证书
车规级功能安全认证
黑芝麻智能是国内首家集齐了 功能安全专家认证的企业+功能安全流程认证+产品认证 的自动驾驶芯片公司
领先技术
核心IP
ISP
自研车规级图像处理核心 ISP-NeurallQ lSP
高速多模式处理
支持多达16路高清相机接入，每秒处理36亿3曝光像素，12
亿单曝光像素的高处理率管道，并且每个管道可并行在线
处理多路视频，支持在线、离线和混合处理模式。
高质量图像处理
支持HDR处理，符合高动态曝光、低光降、LED闪烁抑制等高质量车规图像处理要求，适用于自动驾驶相关的各种应用场景。
NPU
自研车规级低功耗神经网络加速器 NPU-DynamAINN引擎
软硬件同步优化
通过可适配量化、结构化剪裁压缩、硬件可执行软件的子图规划实现软硬件同步优化，支持稀疏加速和配备自动化开发工具等优势。
多阵列 x多精度 x高算力
NPU内部可搭载多个3D卷积MAC阵列、1个2D GEMM阵列，以及1个EDP运算单元和5个DSP，支持4/8/16位多种运算精度，可使华山A1000系列在算力方面得以实现58TOPS。
SoC 设计
覆盖芯片设计全流程的能力
芯片质量管控
完整的车规级流程保证芯片的质量可靠
车规级芯片保障
山海工具链
黑芝麻智能山海"开发工具链
配合华山系列自动驾驶计算芯片，黑芝麻智能发布了黑芝麻智能山海"开发工具链,平台具备开放性和可扩展性，为算法工程师提供设计友好、运行高效的开发体验。
自动优化 x快速开发
平台支持Tensorflow，Pytorch，ONNX等，支持动态异构多核任务分配，提供适配芯片架构
的算法编译器的自动优化，同时还支持客户自
定义算子开发。
高精度算法模型
能够实现浮点模型的训练后量化(Post trainingquantization)及训练中量化(Quantization AwareTraining)，保障算法模型精度。
多模型 x 低门槛
它拥有50多种算法参考模型库及转换用例，降低客户的算法开发门槛;完善的工具链开发包及应用支持，能够助力客户快速移植模型和优化部署落地的一体化流程。
主要产品
华山系列芯片
武当系列芯片
瀚海中间件
解决方案
智能汽车
智能道路
行业应用
