浅谈传感器技术在医疗智能问诊领域的应用

2018-12-08
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摘要 可穿戴惯性全身动作捕捉技术,让我们能同时捕捉患者的步态,这些感知系统已经在神经系统疾病的医学诊断流程中发挥作用。

  人机交互越来越接近人与人的沟通,在某些方面似乎更能避免代沟、理解偏差等人类本身存在的问题。懂得自然交互的人工智能,会不会使给医院“添麻烦”的远程医疗问诊有所不同呢?AI现身智慧医疗,现有技术如何让远程医疗“止损”?未来又会有哪些意想不到的便利呢?


智能医疗,资料图

  对此,中科院软件所研究员田丰说,手势、体态、触控、语音、表情、眼动、生理等非精确的信息现在也在机器的理解范畴之内。

  如果嫌苹果手表太贵,人们可能也会用一个手环记录身体的心跳、脉搏、运动进程等数据,这些可以作为人们对自身健康状况评估的参考。用穿戴设备获得信息,是针对“患者描述不清”问题的一个最直接的解决方法。但如果没有医学专业知识,这些评估并不能上升到医疗层面,用以判断疾病。

  为此,科学家们正在开发各种医用级的穿戴设备,例如加装了传感器、陀螺仪的笔、积木等。田丰介绍,在传统帕金森病诊断过程中,医生会让患者在纸上连线、画螺旋线等,通过这种方式获得患者无法诉说的身体指征。


智能医疗,资料图

  田丰说,我们可以用更智能的方式获得正确的信息,云端融合的多感知交互设备,将装配到医院的智能诊室中。不止如此,智能设备还能发现传统方法感知不到的细节。

  田丰举了一个隶属于国家重点研发计划“云端融合的自然交互设备和工具”研究项目。在该研究中,有了传感器的笔可以探测到使用者的用笔压力变化、用笔方式等之前感觉不到的因素,他们发现这些也和帕金森症的前期征兆有关。该研究中的一个重要研究内容就是可穿戴、高精度、大范围、多目标的动作捕获及识别。

  田丰说,手部姿态的获取,已经用在智能诊室中,帮助医生诊断神经系统方面的疾病,项目参与单位协和医院正在进行试点应用。

  除高精度手部姿态获取外,新材料的集成使得衣物可以在线探测身体健康的各种指标。

  田丰介绍,项目研发的柔性织物生理传感器,是将干电极与织物集成,穿在身上就能捕捉到心电、肌电信号。举个通俗的例子,穿上这个衣服,心电图就能传到信息中心。此外,田丰说,可穿戴惯性全身动作捕捉技术,让我们能同时捕捉患者的步态,这些感知系统已经在神经系统疾病的医学诊断流程中发挥作用。

  古代中医有悬丝诊脉,智能穿戴设备的出现,让脉搏等生命体征通过传感器、网络传递进入诊室。可见,让机器系统有了基于自然交互的“触感”,患者的描述在医生的诊断过程中,将不再成为主要的判断依据。

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