意法半导体（STMicroelectronics）和能源管理和自动化解决方案专家施耐德电气（Schneider Electric）开发了一种物联网传感器原型，可以更好地了解建筑物的占用水平和用途。
通过合作，两家公司将人工智能（AI）集成到高性能的人员计数传感器中，从而克服了在具有多个入口点的大空间中监控出勤率带来的挑战。
人员计数监控解决方案将有助于智能建筑管理，同时通过设计尊重个人隐私。他们通过结合ST的AI组的专业知识与施耐德在开发深度传感器应用方面的丰富经验，开发出先进IoT传感器，并将高性能的对象检测神经网络识别并嵌入到小型微控制器（MCU）中。
施耐德电气使用STM32Cube.AI工具链，能够支持为广泛的STM32 MCU组合开发AI应用，通过STM32Cube软件开发生态系统提供的工程资源和易用性，帮助其在硬件设计中获得更大的灵活性和效率。
这款人员计数传感器原型结合了LYNRED ThermEye系列热成像仪（集成在施耐德电气创建的超低功耗设计中）和运行在意法半导体最近推出的高性能STM32H723 MCU上的基于Yolo的神经网络模型。
“这项前景广阔的技术为众多应用中的考勤监控和人员计数开辟了新的解决方案，如监控队列、建筑物使用情况和社交距离等。”施耐德电气物联网传感器项目经理Maxime Loidreau表示。
“它展示了深度学习提升嵌入式数据处理性能的能力，展示了如何在基于微控制器的高性价比平台上托管高价值应用。”意法半导体AI解决方案业务线经理Miguel Castro补充道。"我们的STM32Cube.AI生态系统使用户能够在快速上市窗口内创建灵活的解决方案。"