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中国研究团队找出特斯拉汽车的传感器漏洞

在上周Defcon黑客大会上,一群来自中国的科研人员展示了他们如何欺骗特斯拉汽车的精密传感器,使其撞上通常能够在行驶途中识别的物体。

 

Defcon黑客大会上,中国研究人员发表演讲。资料图

 


上周,在此次大会的一次演讲中,浙江大学博士生闫琛展示了一段他们攻击特斯拉ModelS的视频。他解释说,通常情况下,这辆汽车不会移动,但是,当我们干扰了它的传感器时,它动了。

务必注意的是,这段演示视频只是作为概念验证,没有模拟现在的真实世界情况。科研人员强调,天没有塌下来。但是,这次试验从理论上表明,有人可能会造出某种设备干扰附近汽车的传感器。

 

特斯拉电动汽车,资料图

 


这组中国科研人员在大会上展示了一系列新发现,他们找到了方法让传感器“安静下来”,使其不能识别前面的障碍物,或者误判障碍物的大小。或者,正如闫琛在前面所说的那样,他们干扰了汽车传感器,使其失去作用。

Security Innovations公司的首席科学家Jonathan Petit说,他们的工作十分有趣。他们应该做更多的研究,看看汽车到底会不会撞上其他物体。至少在目前,还不能说特斯拉Autopilot的功能失灵了。

据了解,特斯拉Model S身上有多个传感器,各自有着不同的用途。它有一个用于监测前面物体的雷达,用于跟踪地理位置的GPS模块定位系统和用于检测限速标志和车道标线的摄像头等。如同中国科研人员在会上讲的那样,如果一个黑客有足够的决心,最终都能找出方法骗过这些传感器。

尽管他们的演示主要以特斯拉ModelS作为例子,但是,他们也成功了干扰了奥迪、大众和福特汽车的传感器。

 

中国团队展示的相关传感器干扰设备,资料图

 


在演示视频中,这些科研人员干扰了ModelS车后面的传感器,导致汽车不知道它即将撞上站在后面的行人。在另一个例子中,他们欺骗了特斯拉的Autopilot系统,使其认为它即将撞上一个实际上不存在的物体。此外,科研人员还使用了现成的激光器让车上的摄像头失去作用。他们使用了科技含量最低的方法,用廉价黑色泡沫包住物体,使其躲过了汽车传感器的检测。闫琛说,这跟干扰具有同等的效果。

目前,特斯拉对他们的研究结果表现出积极的反应,正在研究方法应对这些类型的攻击。

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