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浅谈国内外农业大数据采集与传感器技术运用

农业大数据的采集要依托于专业的物联网设备,如雨量计、湿度和温度探头、风速风向传感器、土壤水分传感器、植物生长测量仪等硬件,实时收集和监测农田中的水流量、土壤湿度、气温、空气湿度、二氧化碳浓度等多项数据,发送给中央控制器,借助无线温室自控控制系统和滴灌系统等,完成农田温度提升或喷灌等作业。通过专业的数据分析为病虫害预防提供精准支持,实现增产增收。

 

农业大数据的采集,离不开各类农业物联网传感器的运用。资料图


7月初,中国基层涉农村官及企业家前往以色列考察农业先进技术。以色列国土狭小,面积比北京大些,且大部分土地属于沙漠地质,然而代表团成员惊奇地发现,这里公路旁边到处是繁花绿叶,和想象中的沙漠大相径庭。

 

以色列农业部下研究院的实验牛棚,每头牛所喂草料不同,头上项圈测试各自健康情况,还连接有体重显示器。资料图


据以色列奶业科技公司SCR负责人介绍说,因为资源缺乏,他们就努力让每头牛的产出最大化。以色列每年每头牛的产奶量是12吨,而中国的平均数字只有一半。在农业网络实验室实验田里,团员们看到一排排连着阀门的数据表,再细看,植物的茎干上、叶子上都有不同大小的夹子,土壤里也塞上了测试湿度与酸碱度的传感器。

 

在以色列农业在线实验室温室里,植物茎干及叶子上都连满了传感器。资料图 


在农业在线实验室的温室里,植物的茎干及叶子上都连满了传感器,通过数据传输处理,系统能自动判断浇水施肥的时间与量度。据了解,在开始喂植物喝水时,传感器可非常敏感地监测到植物是否喝饱,当茎干开始变粗、叶面湿度变大时,控制器可以自动关闭水源,这些都是人们肉眼难以察觉的变化。

据了解,通过让植物不会渴死也不会过饱的精准灌溉,农业网络实验室的传感器可以帮助节省15%到30%的水,作物产量却能提高20%左右。

而在我国,目前,很多地区利用遥感技术采集农作物大数据,已在玉米、葡萄和牧草等多种作物的增产增收得到运用。另外,大数据在病虫害预报上也已经实现应用。例如,通过风力传感器、降雨传感器等,能精准计算出某一区域每小时内的天气预报情况,精准度高达85%。当然,数字农业在农业生产中的大规模应用,依然面临很多瓶颈。如缺乏大数据、缺乏长期积累,缺乏与行业产业结合,缺乏必要的规范,以及缺乏龙头产业的支撑等。

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