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浅谈大数据在智慧城市建设和管理中的案例

城市大数据是智慧城市的重要资产。据了解,美国规定1/4的政府信息技术预算要用到云计算上面,就是说利用云来管理。我国有些地方政府不自建云,跟阿里等合作。

 

大数据在智慧城市各方面已经应用得非常广泛,资料图


目前,大数据在农业研究、金融市场、气象预报、新闻报道等方面已经应用得很广泛。例如,沃尔玛基于每个月网购的数量判断客户购买物品时的喜好,优化商品柜台的排列,销量猛增;印第安纳大学学者从成千上万的留言中把微博分成六种心情,从中算出的道琼斯指数,准确率高达87%;Target是美国排行第二的超市,女性顾客很多,孕妇最舍得买东西。Target列出最受孕妇欢迎的商品单,购买此单上商品的顾客很可能就是孕妇。

在美国密西西比河,一个装置沉到水底取样,升到水面再取样,然后把污染检测的结果通过卫星回传到后台,后台通过云计算、数据中心、大数据挖掘,得出河流的污染状况,然后做一个数字化河流的模型,点击网上河流的某一点,就知道这个点的污染状况。我们国家很多地方,像上海就测试了全区的排放量、地表水质量、噪声。

 

太湖蓝绿藻监测平台和浮标站的安装,资料图


目前,无锡在太湖上也放了很多的传感器,但它不是活动的,而是固定的,当然也能测出不同位置的污染状况。据了解,这些传感器是一些看似普通的圆柱体,“头顶”太阳能板,身上还安置有传感芯片和摄像头,能获悉该观测点的温度、pH值、氨氮等将近40个指标,就像水利部门的“千里眼”。例如,当太湖中的传感器感知到蓝藻暴发指数超过60%时,系统就会自动启动绿色报警,这些信息会同时传送到打捞船上的GPS模块定位设备上。

法国里昂市推出“决策支持系统优化器”系统,通过采集的交通信号灯、二氧化碳传感器、汽车的数据以及来自社交媒体的交通数据源,实时报告交通情况并侦测拥堵时间。该系统可预警拥堵,交管人员借助信号灯的设置提高车辆流通速度;调整路线,帮助驾驶者节约时间并降低碳排放量;查看处理方案,协助交通部门对未来交通状况进行预测。

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